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2025.08.01

蛋白质, 植物蛋白质, 蛋白组, 辣椒, GWAS, PWAS, QTLs, 转录组, 三黍

只有一张图!湖南农业大学“超浓缩”植物文章拿下8.5分期刊,GWAS+PWAS组合做课题有多好用?

作为直接与作物经济价值挂钩的研究方向,植物果实发育的调控机制研究对于作物品质改良、栽培管理调节、育种靶点挖掘等工作都具有重要指导作用。

果实关键经济性状的形成涉及到从基因编码信息到蛋白质最终执行的复杂步骤,因此在进行相关研究时,遗传定位获得的候选基因需通过蛋白质层面验证其功能活性,发育调控网络中低丰度关键因子的动态表达需要得到精准捕捉非模式物种蛋白如果缺失功能注释,也将阻碍整个调控通路的解析



湖南农业大学团队于Horticulture Research(IF 8.5)发表了一篇题为“Transcriptome- and proteome-wide Association of Real Isogenic Line Populations Identified Twelve Core QTLs for four fruit traits in pepper (Capsicum annuum L.)”的Letter to the Editor。文章中简要阐述了针对辣椒果实性状进行的研究工作,通过转录组和蛋白质组全基因组关联分析,发掘出12个相关的核心QTLs。


文章标题:重组自交系群体的转录组和蛋白质组全基因组关联分析揭示了辣椒四种果实性状的 12 个核心 QTLs。


期刊:Horticulture Research(Letter)


发表时间:2022


文章摘要:

本研究通过将一个晚熟的单生朝天椒‘16L816’和一个晚熟的甜椒‘16L15’杂交构建了一个包括148个单株的高代重组自交系群体并调查统计果色、果长、果宽和果重四个重要的果实性状。结果表明,这四个性状在独立的株系之间差异很大,根据相关分析发现果宽与果重呈显著正相关,与果长呈显著负相关。

148RIL群体后代果实的RNA-seq分析和SNP标记开发获得了78605个高质量标记,并将其划分为12条染色体的12个连锁群。通过这些高质量SNP标记构建了一个总遗传距离为1737 cM,相邻SNP位点间平均距离为0.73 cM的辣椒高密度遗传连锁图谱。进一步利用高密度连锁图谱和RIL群体4个性状的表型数据进行全基因组QTL分析筛选出4个果实性状的12个核心QTL1个果色QTL2个果长QTL4个果宽QTL5个果重QTL)。

转录组和蛋白组联合多组学分析发现有37个基因与所有4个性状显著相关,对每个性状上重叠基因的比较则发现果色、果宽、果长和果重中分别有2211542个重叠基因。除了PWASTWAS外,还通过代谢途径分析成功定位了辣椒果实颜色基因capsanthin/capsorubin synthaseCCS)。结合PWASTWAS的结果,进一步挖掘出位于类胡萝卜素合成途径上游的1-deoxyy-d-xylulose 5-phosphate reductoisomeraseDXR)和phytene deaturasePDS),这两个基因可能在辣椒果实颜色调控中发挥重要作用。

重组自交系群体的转录组与蛋白质组全关联分析



从上述文章中不难看出,相较于常见的测序、代谢组数据,植物蛋白质组信息对于一个假说的佐证可靠性和文章完整性提升都有着难以取代的效果。

受限于植物多种类组织样本复杂性高、数据库非模式植物蛋白质注释信息更新落后、对应植物蛋白抗体缺失等问题,想在有限的时间经济成本范围内,获取高灵敏度、含量准确、对比分析完善的植物蛋白质组数据,就需要比常规的蛋白质组更为专业、符合植物研究需求特点的鉴定策略。



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为系统攻克植物研究特有挑战,经专业团队长期研发,三黍生物正式推出植物全景蛋白质组检测服务,破解植物蛋白质研究难点。


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通过构建跨组织兼容性体系与全场景分析框架,有效解决植物样本复杂性及功能挖掘缺陷问题。

  • 样本全兼容:适配叶、茎、须根、块根、花、果、穗、种子等全组织类型前处理方案,专业实验团队累计4000+复杂植物样本项目经验,提高鉴定实验成功率。

  • 分析全维度:升级版60+项深度生物信息学解析,覆盖功能注释、通路富集、互作网络等全研究场景,植物蛋白项目量身定制,分析挖掘更精准。



多——数据双突破

基于新一代检测平台实现技术跃迁,显著提升靶标物质检出精度与肽段解析能力。

  • 物质高产出:上机实验步骤优化提升10%鉴定量,结合定制算法,提供高置信度经验碎片信息,深度学习精准预测肽段离子行为,提升鉴定覆盖度20%,实测平均鉴定蛋白数达15000+,实现蛋白的高灵敏捕获与物质高效准确鉴定。

  • 报告超详实100页+超长升级版深度分析报告交付检测结果,全面解析蛋白组数据生物学含义,假说验证更有力。



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深耕行业十余年,三黍生物针对植物领域研究的样本特殊性和数据分析需求,已开发出包含淀粉、多糖、遗传转化、植物代谢物、高通量测序和植物蛋白质的一站式科研解决方案。

结合高通量测序、代谢物和蛋白质组数据,采取多组学整合分析策略,揭示基因-代谢物-蛋白质调控网络,为植物的功能验证与育种应用等研究提供更坚实的证据支撑!

检测类别三黍服务
高通量测序真核转录组测序
GWAS分析
全基因组重测序
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代谢组学非靶代谢组学(LC-MS/GC-MS)
植物广泛靶向代谢组学
GWAS分析植物激素含量测定
中药代谢组学
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蛋白质组学植物全景蛋白质组
4D-DIA 泛素化/乙酰化修饰蛋白组分析
Astral DIA 磷酸化修饰蛋白组分析
N-糖基化蛋白质组学完整糖肽/位点鉴定分析
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排版:野凌

审核:三黍生物企宣部


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